Field note
Hat motor, öt Makefield
Megkérdeztem hat asszisztenst, mi a »Makefield«, és öt különböző céget kaptam. Egyik sem az volt, amelyikre gondoltam.
Feltettem hat AI-asszisztensnek egy egyszerű kérdést — mi a Makefield? — és öt különböző céget kaptam vissza. Egy települést Pennsylvániában. Egy golfütő-márkát. Egy szoftvertanácsadót. Egy biztosítási ügynökséget. Egy még az archaikus make-field szó után is nyúlt. Egyik sem adta vissza azt, amiről kérdeztem.
Ez az AI-láthatóság azon része, amit átugranak. Mielőtt egy asszisztens jól leírhatna, tudnia kell, melyik rólad beszél. Amikor egy nevet megosztanak, az asszisztens nem a te javadra tippel — azt adja vissza, amire a legtöbb bizonyítéka van, és az ritkán az újonnan érkező.
A javítás nem ügyes szövegezés. Az, hogy a nevedhez a legvilágosabb, legjobban bizonyított entitássá válj: következetes leírás mindenhol, ahol felbukkansz, érvényes strukturált adatok, amelyek világosan kimondják, ki vagy, és elég hiteles külső említés, hogy az asszisztens meg tudjon különböztetni a golfütőktől.
Ha tehát a céged bármivel megosztja a nevét — egy hellyel, egy gyakori szóval, egy másik vállalkozással — feltételezd, hogy az asszisztens összekever vele, és ellenőrizd. Lehet, hogy a válasz nem téves rólad. Lehet, hogy egyáltalán nem rólad szól.
Több erről a szótárban (lásd „entitásfelismerés" és „névütközés"), vagy kezdd az áttekintéssel.
New here? Start with the overview → · By Denes Csaszar · written in the open