makefield

AI-láthatóság · nyílt kurzus

A kurzus

Nyíltan, hétről hétre. Új vagy itt? Kezdd az áttekintéssel.

  1. Hogyan épülnek fel valójában az AI-válaszokNem változtathatod meg, mit mond rólad az AI, ha nem tudod, hogyan dönti el, mit mondjon. Ez a gépezet, világos szavakkal.
  2. AEO, GEO, SEO: mi a valódi különbségHárom betűszó, egy valódi kérdés — benne vagy a válaszban? Így különbözik az AI-láthatóság a kereséstől, és így illeszkedik az AEO és a GEO.
  3. Felismerés: tudja az AI, hogy létezel?Mielőtt egy asszisztens jól leírhatna, fel kell ismernie mint konkrét dolgot. A legtöbb láthatósági probléma itt kezdődik — és a megoldás is.
  4. Pontosság: igaz, amit az AI mond rólad?Ha egy modell felismer, a következő kérdés, hogy pontosan ír-e le. A magabiztos és téves a veszélyes kombináció.
  5. Versenytárs-keretezés és Share of VoiceAz AI ritkán ír le egyedül. Egy csoportot nevez meg — és hogy hol állsz ebben a csoportban, és milyen gyakran vagy benne egyáltalán, az önálló dimenzió.
  6. Ajánlás: az eredmény, amit nem hajszolhatsz közvetlenülAjánlottnak lenni a cél — és az egyetlen dimenzió, amin nem dolgozhatsz frontálisan. Oldalról éred el, a többin keresztül.
  7. Dokumentáció: úgy írni, hogy a gépek megértsenekAz eredmény-dimenziók azt írták le, mit mond rólad az AI. A gépezet-dimenziók azt, hogyan változtatod meg — a szavakkal kezdve, amelyeket egy modell valóban olvas.
  8. Strukturált adatok: gép-igaz, és miért nem elég a sémaA séma a legvilágosabb jel, amit egy AI-nak adhatsz arról, mi vagy. Rendszeresen túl is árazzák. Íme, mit tesz — és mit nem.
  9. Hivatkozás és tekintély: kiben bízik az AI, hogy leírjonAz utolsó dimenzió a legkevésbé a kezedben van — a külső források, amelyekben egy AI bízik. Ez az is, ahol a maradandó előny megnyerhető.
  10. Az audit: mérni anélkül, hogy becsapnád magadA hét dimenzió csak akkor hasznos, ha kétszer ugyanúgy meg tudod mérni. Ez választja el az auditot a megérzéstől.
  11. Correct és Engineer: befogásokból javításokEgy audit megmondja, mi a baj. Ez a két lépés ebből rangsorolt változtatáslistát csinál — előbb a beszámoló, aztán a gépezet.
  12. Measure és Monitor: bizonyíték, majd éberségEgy javítás csak akkor számít, ha megmozdította a választ — és a válaszok nem állnak nyugton. Az utolsó két lépésben érdemli ki a módszer a bizalmat.
  13. DACH: AI-láthatóság németülA legtöbb AI-láthatósági tanács angolra íródott. Németül a válasz más lehet — és jóval kevesebb cég figyel.