KI-Sichtbarkeit · ein offener Kurs

Der Kurs

Offen, Woche für Woche. Neu hier? Beginne mit dem Überblick.

1. 01Wie KI-Antworten wirklich gebaut werdenDu kannst nicht verändern, was KI über dich sagt, ohne zu wissen, wie sie entscheidet, was sie sagt. Das ist die Maschinerie, in klaren Worten.
2. 02AEO, GEO, SEO: was wirklich der Unterschied istDrei Abkürzungen, eine echte Frage — bist du in der Antwort? So unterscheidet sich KI-Sichtbarkeit von der Suche, und so passen AEO und GEO zusammen.
3. 03Erkennung: weiß die KI, dass es dich gibt?Bevor ein Assistent dich gut beschreiben kann, muss er dich als eine konkrete Sache erkennen. Die meisten Sichtbarkeitsprobleme beginnen hier — und die Lösung auch.
4. 04Genauigkeit: stimmt, was KI über dich sagt?Sobald ein Modell dich erkennt, ist die nächste Frage, ob es dich korrekt beschreibt. Selbstbewusst und falsch ist die gefährliche Kombination.
5. 05Wettbewerbseinordnung & Share of VoiceKI beschreibt dich selten allein. Sie nennt eine Gruppe — und wo du in dieser Gruppe stehst, und wie oft du überhaupt dabei bist, ist eine eigene Dimension.
6. 06Empfehlung: das Ergebnis, das du nicht direkt verfolgen kannstEmpfohlen zu werden ist das Ziel — und die eine Dimension, an der du nicht frontal arbeiten kannst. Du erreichst sie seitlich, über die anderen.
7. 07Dokumentation: schreiben, damit Maschinen dich verstehenDie Ergebnis-Dimensionen waren, was KI über dich sagt. Die Maschinerie-Dimensionen sind, wie du es veränderst — beginnend mit den Worten, die ein Modell tatsächlich liest.
8. 08Strukturierte Daten: maschinen-wahr, und warum Schema nicht genügtSchema ist das klarste Signal, das du einer KI darüber geben kannst, was du bist. Es wird auch regelmäßig überverkauft. Hier steht, was es leistet — und was nicht.
9. 09Zitierung & Autorität: wem die KI vertraut, dich zu beschreibenDie letzte Dimension liegt am wenigsten in deiner Hand — die externen Quellen, denen eine KI vertraut. Sie ist auch der Ort, an dem der beständige Vorteil gewonnen wird.
10. 10Das Audit: messen, ohne sich selbst zu täuschenSieben Dimensionen nützen nur, wenn du sie zweimal gleich messen kannst. Das unterscheidet ein Audit von einem Bauchgefühl.
11. 11Correct und Engineer: aus Befunden Fixes machenEin Audit sagt dir, was falsch ist. Diese zwei Stufen machen daraus eine geordnete Liste von Änderungen — zuerst die Darstellung, dann die Maschinerie.
12. 12Measure und Monitor: Beleg, dann WachsamkeitEin Fix zählt nur, wenn er die Antwort bewegt hat — und Antworten stehen nicht still. Die letzten zwei Stufen sind, wo die Methode ihr Vertrauen verdient.
13. 13DACH: KI-Sichtbarkeit auf DeutschDie meisten Ratschläge zur KI-Sichtbarkeit sind für Englisch geschrieben. Auf Deutsch kann die Antwort anders ausfallen — und weit weniger Unternehmen passen auf.