makefield

Eine Anleitung zum Selbermachen

Audite deine KI-Sichtbarkeit an einem Nachmittag

Du brauchst weder ein Tool noch ein Budget, um einen echten ersten Eindruck davon zu bekommen, was KI über dich sagt. Hier ist die Nachmittags-Version — und genau da, wo ihre Grenzen liegen.

Das Versprechen

Was ein Nachmittag dir wirklich sagen kann

Du kannst heute, selbst und kostenlos, einen ehrlichen ersten Eindruck davon bekommen, was KI über dein Unternehmen sagt. Es wird keine belastbare Ausgangsbasis sein — das braucht mehr, und der letzte Abschnitt ist ehrlich mit dir über den Unterschied — aber an einem Nachmittag findest du heraus, ob Assistenten dich erkennen, ob stimmt, was sie sagen, und wen sie statt deiner empfehlen. Das reicht oft, um zu wissen, ob du ein Problem hast.

So machst du es richtig, in fünf Schritten.

Schritt 1 — die Fragen

Frage, was ein Kunde fragt, nicht deinen eigenen Namen

Der häufigste Fehler ist, den eigenen Firmennamen einzutippen. Das prüft, ob das Modell deine Startseite lesen kann, nicht ob du sichtbar bist. Frage stattdessen, was ein echter Kunde fragt, bevor er von dir gehört hat — „Was ist das beste Tool für [deine Aufgabe]?", „Wie löse ich [das Problem, das du löst]?", „[ein Wettbewerber] Alternativen". Schreibe fünf bis zehn davon auf. Das sind die Abfragen, bei denen es wirklich zählt, genannt zu werden.

Schritt 2 — ein sauberer Raum

Abmelden, Websuche an, gleiche Worte

Zwei Einstellungen entscheiden, ob dein Eindruck echt ist. Melde dich ab oder schalte den Verlauf aus — eingeloggt schmeichelt dir ein Assistent mit deiner eigenen Historie, und du siehst eine Version deiner selbst, die kein Kunde bekommt. Und aktiviere die Websuche über die eigene Steuerung des Assistenten — niemals, indem du „durchsuche das Web" in die Frage tippst, denn das verändert die Frage und zerstört den Vergleich über die Engines hinweg. Stelle dann jede Frage überall wortgleich.

Schritt 3 — über die Engines hinweg

Dieselben Fragen, sechs Assistenten

Stelle deine Liste über die großen Assistenten hinweg — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot und Googles AI Mode —, denn sie stimmen untereinander nicht überein. Bitte zu jeder Antwort außerdem darum, „jede verwendete Quelle mit vollständigen URLs aufzulisten", und speichere das Ergebnis (als PDF drucken ist der einfachste Weg, eine Kopie zu behalten). Du baust ein kleines Protokoll, das du tatsächlich lesen kannst — kein Bauchgefühl.

Schritt 4 — lies es

Vier Fragen zu jeder Antwort

Stelle zu jeder Antwort vier Fragen — dieselben vier, um die ein richtiges Audit gebaut ist:

Schritt 5 — mehr als einmal

Eine Antwort ist eine Anekdote

Assistenten driften zwischen Sitzungen — stelle dieselbe Frage zweimal und du bekommst womöglich zwei Antworten. Vertraue also keiner einzelnen Antwort. Prüfe jede Engine, und prüfe an mehr als einem Tag. Das Muster über Engines und Tage hinweg ist die Erkenntnis; jede einzelne Antwort ist nur eine Anekdote.

Die ehrlichen Grenzen

Was die Nachmittags-Version nicht ist

Ein Nachmittag liefert dir eine echte Momentaufnahme — genug, um die offensichtlichen Probleme zu erkennen und zu entscheiden, ob du weitergehst. Es ist keine belastbare Ausgangsbasis, und es lohnt sich klarzustellen, warum, damit du ihr nicht zu sehr vertraust. Du bist ein Leser, der seine eigenen Antworten bewertet, an einem Tag, nach Gefühl — kein festes Bewertungsraster, kein zweiter Bewerter, der dein Urteil prüft, keine Möglichkeit, den exakten Durchlauf später zu wiederholen oder zu belegen, dass eine Veränderung die Zahl bewegt hat. Genau das macht aus einer Momentaufnahme eine Messung, hinter der du über die Zeit stehen kannst — und das ist der Unterschied zwischen Prüfen und Auditieren.

Aber das ist das nächste Problem. Das erste ist einfach, es herauszufinden — und das kannst du jetzt, an diesem Nachmittag.

Diese Anleitung ist die Kurzfassung des offenen Kurses, der auf jeden Schritt tiefer eingeht. Offen geschrieben; kein Tool zu kaufen.