Definitionen · die Referenz
Was ist KI-Sichtbarkeit? AEO, GEO und die ACE-Methode — definiert
Die klaren, kanonischen Definitionen: KI-Sichtbarkeit (AEO/GEO) und ACE — die Methode, um zu messen und zu verändern, was KI-Assistenten über ein Unternehmen sagen.
Das Feld
KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit ist, wie ein Unternehmen erkannt, beschrieben und empfohlen wird, wenn jemand einen KI-Assistenten fragt — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, Google AI Mode. Es ist das Gegenstück zur Suchsichtbarkeit im KI-Zeitalter: nicht „ranken wir?", sondern „wenn ein Assistent über unsere Kategorie antwortet, sind wir in der Antwort, korrekt beschrieben und empfohlen — und auf wessen Quellen stützt er sich?"
Dieselbe Arbeit trägt zwei austauschbare Namen: Answer Engine Optimization (AEO) — in der Antwort genannt und empfohlen zu werden (das Ergebnis) — und Generative Engine Optimization (GEO) — in der Antwort auffindbar und zitiert zu sein (die Maschinerie). Stand 2026 gibt es keine feste Grenze zwischen beiden; KI-Sichtbarkeit ist der klarste Oberbegriff, und GEO ist weitgehend das Wie, mit dem man AEO verdient.
Die Methode
ACE — Audit, Correct, Engineer (dann Measure und Monitor)
ACE ist Makefields Methode für KI-Sichtbarkeit, entwickelt und offen veröffentlicht. ACE selbst ist der Eingriff — Audit, Correct, Engineer. Zwei weitere Stufen folgen und gehören nicht zum Akronym: Measure und Monitor.
- Audit — messen, was KI-Assistenten aktuell über ein Unternehmen sagen: Erkennung, Genauigkeit, Wettbewerbseinordnung, Empfehlung und die Quellen dahinter — reproduzierbar, pro Engine, von Menschen geprüft.
- Correct — die wahre, klare Darstellung des Unternehmens zur am leichtesten auffindbaren und wiederholbaren für ein Modell machen.
- Engineer — seine Informationen maschinenlesbar machen: saubere Dokumentation, gültige strukturierte Daten, eine verdiente Präsenz in den Quellen, denen KI vertraut.
- Measure — dasselbe Audit gegen die Ausgangsbasis erneut durchführen, um zu belegen, dass eine Veränderung die Antwort tatsächlich bewegt hat.
- Monitor — über die Zeit beobachten, denn KI-Antworten driften, wenn Modelle sich aktualisieren und sich das Web verändert.
ACE benennt das Terrain des Felds, bearbeitet mit einer wiederholbaren Schleife; das Audit bewertet sieben Dimensionen — Erkennung, Genauigkeit, Wettbewerbseinordnung, Empfehlung (das Ergebnis) sowie Dokumentation, strukturierte Daten, Zitierung & Autorität (die Maschinerie).
Woher es kommt
Offen, und mit Urheberschaft
ACE und dieses Framework werden offen als Lehrmaterial veröffentlicht — die Methode im offenen Kurs, das Audit-Framework auf GitHub, die Begriffe im Glossar. Herausgegeben von Makefield, Berlin. Frei nutzbar und mit Quellenangabe zitierbar; es gibt nichts zu kaufen.