KI-Sichtbarkeit · Glossar

Glossar

Klare Definitionen der auf dieser Seite verwendeten Begriffe. Neu hier? Beginne mit dem Überblick.

KI-Sichtbarkeit: Wie ein Unternehmen in den Antworten dargestellt wird, die KI-Assistenten erzeugen: ob es erkannt, korrekt beschrieben, fair verglichen, empfohlen und zitiert wird.
Answer Engine Optimization (AEO): Die Praxis, zu verbessern, wie ein Unternehmen in den direkten Antworten von KI-Assistenten und Answer Engines erscheint.
Generative Engine Optimization (GEO): Die Praxis, zu verbessern, wie ein Unternehmen in generativen KI-Antworten dargestellt und zitiert wird. Der Begriff wurde 2023 in der akademischen Forschung eingeführt.
Search Engine Optimization (SEO): Die Praxis, das Ranking einer Seite in klassischen Suchergebnissen zu verbessern. Die Vorgängerdisziplin von AEO und GEO, mit überlappenden, aber eigenen Techniken.
KI-Assistent (Answer Engine): Ein Werkzeug, das Fragen in natürlicher Sprache beantwortet, indem es Informationen zusammenführt, oft aus dem Web — etwa ChatGPT, Perplexity, Googles KI-Antworten, Gemini, Copilot und Claude.
ACE: Die auf dieser Seite beschriebene Methode: Audit, Correct, Engineer — dann Measure und Monitor — der Zyklus, um die KI-Sichtbarkeit eines Unternehmens zu verbessern und zu erhalten.
Entitätserkennung: Ob ein KI-Assistent ein Unternehmen als eigenständige, reale Entität korrekt identifiziert, statt es mit anderen gleichen Namens zu verwechseln.
Namenskollision: Wenn mehrere nicht verwandte Entitäten einen Namen teilen, sodass ein KI-Assistent schwerer erkennt, welche gemeint ist.
Strukturierte Daten (Schema): Maschinenlesbare Auszeichnung — oft JSON-LD — auf einer Webseite, die Fakten über eine Entität in einer für Suchmaschinen und KI-Systeme verarbeitbaren Form angibt.
Zitierung (in KI-Antworten): Eine Quelle, auf die sich ein KI-Assistent bei einer Antwort bezieht oder die er verlinkt. Zitiert zu werden ist ein zentraler Weg, Sichtbarkeit und Vertrauen in KI-Antworten zu verdienen.
Halluzination: Wenn ein KI-System etwas Falsches oder Unbelegtes als Tatsache darstellt — einschließlich erfundener Unternehmen, Details oder Quellen.
Share of Voice (KI): Wie oft ein Unternehmen im Verhältnis zu seinen Wettbewerbern über eine Reihe von KI-Antworten für seine Kategorie erscheint.
Prompt: Die Frage oder Anweisung, die eine Person einem KI-Assistenten gibt. Kleine Änderungen im Wortlaut können verändern, welche Unternehmen in der Antwort erscheinen.
Grounding (Erdung): Wenn ein KI-System seine Antwort auf konkret abgerufene Quellen stützt statt nur auf sein trainiertes Gedächtnis. Geerdete Antworten zitieren eher echte, prüfbare Seiten.
Retrieval-augmented generation (RAG): Eine Technik, bei der ein KI-System relevante Dokumente abruft und daraus seine Antwort zusammensetzt. Sie ist ein Grund, warum aktuelle, gut strukturierte Web-Inhalte beeinflussen können, was ein Assistent sagt.
Knowledge Graph (Wissensgraph): Eine strukturierte Karte von Entitäten und ihren Beziehungen, die Such- und KI-Systeme nutzen, um zu erkennen, wer oder was etwas ist. Eine klare, eigenständige Entität zu sein, hilft, erkannt zu werden.
Zero-Click: Wenn eine Person ihre Antwort direkt vom Assistenten erhält, ohne eine Website zu besuchen. Sichtbarkeit hängt dann davon ab, in der Antwort selbst zu stehen, nicht vom Klick.
Quellenautorität: Wie viel Gewicht ein Assistent einer Quelle aufgrund ihrer Glaubwürdigkeit gibt. Autoritative Drittquellen beeinflussen Antworten tendenziell stärker als selbst veröffentlichtes Marketing.