Für PR- und Kommunikationsteams

Was KI-Antworten für die PR ändern, und was nicht

Menschen und Journalisten fragen KI-Assistenten inzwischen nach Organisationen. Was das für ein PR-Team ändert, was nicht, und drei Dinge, die du selbst tun kannst.

Denes Csaszar · Makefield · Berlin

Eine KI-Antwort ist ein einzelner Durchlauf, keine Messung. Diese Website verkauft nichts.

Auch Marketing- und Vertriebsteams können den Werkzeugkasten nutzen: Seine Marktfragen zeigen, was ein KI-Assistent einem Käufer sagt, der nach eurem Markt fragt.

Was sich geändert hat

Viele Menschen nutzen diese Tools. 2025 haben 32 % der 16- bis 74-Jährigen in Deutschland, 39 % in Österreich, 30 % in Ungarn und 47 % in der Schweiz in den vorangegangenen drei Monaten generative KI-Tools genutzt. Der Wert für die EU-27 liegt bei 33 % (Eurostat). Das ist allgemeine Nutzung, keine Recherche über Unternehmen.

Auch Journalisten nutzen sie. 70 % der befragten Journalisten in Deutschland, Österreich und der Schweiz setzen KI-Tools im redaktionellen Alltag ein (news aktuell, 2025; 775 haben diese Frage beantwortet). news aktuell verbreitet Pressemitteilungen, es handelt sich also um eine Befragung eines Anbieters.

Journalismus wird in den Daten eines Anbieters weit häufiger zitiert als Pressemitteilungen. In den Protokolldaten dieses Anbieters waren rund 27 % der Links, die KI-Assistenten als Quelle nannten, Journalismus und 1,1 % Pressemitteilungen (Muck Rack, Mai 2026).

Was daraus nicht folgt

• Keine Übernahme. In den untersuchten Märkten nutzen 10 % wöchentlich KI-Chatbots für Nachrichten. In Deutschland sind es 5 % (Reuters Institute, 2026).
• Nicht das Ende der Pressemitteilung. 1,1 % ist der Anteil der zitierten Links bei einem Anbieter, kein Maß für Einfluss. Nichts hier zeigt, dass die Pressemitteilung nicht mehr zählt. Gegen Fakten, die richtig, datiert und leicht zu prüfen sind, lässt sich eine Antwort abgleichen. Schreib für Menschen und formuliere nicht für Maschinen.
• Keine neue Kennzahl zum Kaufen. Eine Kennzahl allein klärt nicht, was eine KI-Antwort sagt, und auf diesen Seiten muss nichts gekauft werden.
• Keine Konkurrenz zu deinem Messkonzept. Eine Messung von KI-Antworten hält Fakten und Quellen fest. Reichweite, Tonalität und Ertrag misst die Auswertung nicht; sie steht neben den Wirkungsmaßen, die du ohnehin nutzt.
• Nicht jedes Mal eine Krise. Eine falsche Antwort, die eine Person einmal gesehen hat, ist noch kein Issue.

Was das für ein PR-Team bedeutet

Deine Organisation hat eine zweite Beschreibung, die niemand freigegeben hat. Eine KI-Antwort beschreibt dich, deine Mitteilungen und deine Sprecher mit eigenen Worten, aus Quellen, die das KI-System selbst auswählt. Die Antwort kann falsch sein, und sie kann sich von einer Anfrage zur nächsten ändern.

Die Frage wird größer. Früher lautete sie: Wurde es veröffentlicht, und wo? Jetzt kommt eine zweite dazu: Was sagt eine Antwort danach über uns, und stimmt das?

Es geht um die ganze Organisation, nicht nur um ihre Presse. Käufer, Journalisten, Bewerber, Kritiker und Behörden können alle fragen. Frag auch so, wie es ein Kritiker tun würde.

Es geht ums Zuhören, nicht ums Gewinnen. Das Ziel: Wer fragt, erfährt die Wahrheit, abgeglichen mit deiner eigenen Dokumentation.

Fünf Fragen, die Teams zuerst stellen

• Wer ist zuständig? Kommunikation, Personal, Recht, Marketing und IT denken meist, das sei Sache eines anderen Teams. Benenne eine verantwortliche Person und sag dazu, für welche Entscheidung die Messung gedacht ist.
• Wann ist eine falsche Antwort ein Issue? Ein Test für dein eigenes Urteil, keine Zahl. Die Antwort kommt wieder, wenn du erneut fragst. Außerdem schadet die Antwort, oder sie betrifft eine namentlich genannte Person. Du kannst sie auf eine Quelle zurückführen, die du korrigieren kannst. Dann korrigiere zuerst deine eigenen Quellen.
• Was kommt nicht in den Assistenten? Frag nur nach öffentlichen Fakten. Gib keine unveröffentlichten Mitteilungen, kein Material unter Sperrfrist, kein Kundenmaterial und keine personenbezogenen Daten in einen KI-Assistenten ein. So bleibt es sicher.
• Was wird nicht von uns verlangt? Kein Tricksen, keine Texte, die KI-Systeme steuern sollen, keine echten personenbezogenen Daten in Tests.
• Und rechtlich? Frag deine Rechtsberatung, zum Beispiel, wie lange ein Protokoll der Antworten aufbewahrt wird und wer es einsehen darf. Makefield untersucht, was KI-Antworten sagen, und gibt keine Rechtsberatung.

Was hier noch niemand sagen kann

• Wie oft Menschen in Deutschland, Österreich, der Schweiz oder Ungarn KI-Assistenten nach Unternehmen fragen. Wir haben keinen geprüften Wert gefunden.
• Wie oft KI-Antworten über Organisationen falsch sind. Wir haben keinen geprüften Wert gefunden. Diese Seite nennt keine eigenen Ergebnisse von Makefield.
• Wie ungarische Journalisten KI nutzen. Die oben genannte Journalistenbefragung deckt nur Deutschland, Österreich und die Schweiz ab.
• Ob eine KI-Antwort inzwischen der erste Hintergrundcheck von Journalisten ist, noch bevor sie bei dir anrufen. Das ist eine offene Frage.

Belege und ihre Grenzen

Jede Zeile nennt, wer gefragt hat, wie viele, wann und wer bezahlt hat.

• Eurostat, Datensatz isoc_ai_iaiu: amtliche Statistik, Erhebungsjahr 2025, Personen von 16 bis 74 Jahren. Grenze: allgemeine Nutzung, keine Recherche über Unternehmen.
• Reuters Institute Digital News Report 2026: Online-Befragung von YouGov, rund 2.000 Personen je Markt, Feldzeit Anfang 2026, veröffentlicht im Juni 2026. Unabhängig. Grenze: Nachrichtennutzung, keine Markenrecherche; im Text keine Zahl für Österreich, die Schweiz oder Ungarn.
• news aktuell Medien-Trendmonitor 2025: Online-Befragung von Journalisten in Deutschland, Österreich und der Schweiz, Mai bis Juni 2025, 775 haben die KI-Frage beantwortet. Kennzeichnung: Befragung eines Anbieters; keine Zufallsstichprobe.
• Muck Rack, „What Is AI Reading?“, Mai 2026: mehr als 25 Millionen Links in Antworten von drei KI-Assistenten. Kennzeichnung: Protokolldaten eines Anbieters; Muck Rack verkauft PR-Software. Die Zahl der Anfragen und die Zeiträume sind nicht angegeben.
• IAB, „Measuring Visibility in the AI Era“, August 2026, Seite 32: „Single-response measurement is not measurement.“ (Sinngemäß: Eine Messung mit einer einzigen Antwort ist keine Messung.)
• Der Wiederholbarkeitstest (englisch) von Makefield: Antworten auf dieselbe Frage aus verschiedenen Runden waren einander in 85 von 103 Paaren weniger ähnlich als Wiederholungen innerhalb einer Runde. Verglichen wurde die Wortwahl, nicht die Fakten.

Weiter einsteigen

• Stell dieselbe Frage zweimal, bekomm zwei Antworten: ein Fünf-Minuten-Test.
• Auditiere deine KI-Sichtbarkeit an einem Nachmittag
• Wie du dein eigenes KI-Sichtbarkeits-Audit liest
• KI gibt einen Fakt über dich falsch wieder. In dieser Reihenfolge korrigierst du ihn.
• Frag KI nach AEO, und sie zitiert Reddit
• Warum es Makefield gibt

So zitierst du diese Seite

Denes Csaszar, „Was KI-Antworten für die PR ändern, und was nicht“, Makefield, makefield.io/de/pr, zuletzt geprüft am 26. Oktober 2026, Version 1.

Zuletzt geprüft am 26. Oktober 2026. Was sich geändert hat: Version 1, erstmals veröffentlicht am 28. Oktober 2026.

Makefield ist ein unabhängiges Forschungsprojekt aus Berlin zur Richtigkeit von KI-Antworten. Diese Website verkauft nichts.