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Field note

KI hat einen Fakt über dich falsch. Die Reihenfolge, ihn zu beheben.

Du kannst das Modell nicht bearbeiten. Du kannst ändern, was es liest. Hier die Abfolge — ruhig, der Reihe nach.

Ein KI-Assistent sagt etwas Falsches über dein Unternehmen — falsches Gründungsjahr, ein Produkt, das du nicht verkaufst, ein Preis, der Jahre veraltet ist. Der Instinkt ist, mit dem Chat zu streiten. Tu es nicht. Hier die Reihenfolge, die tatsächlich funktioniert.

1. Bestätige, dass es echt ist, kein Zufall. Stelle dieselbe Frage ein paar Mal, über mehr als einen Assistenten, in frischen Sitzungen. Antworten driften zwischen Sitzungen, eine schlechte Antwort ist also kein Muster. Behebe Muster, nicht Rauschen.

2. Finde, was es liest. Frag den Assistenten nach seinen Quellen und öffne sie dann tatsächlich. Der Fehler lässt sich meist auf eine konkrete Seite zurückführen — ein veraltetes Profil, ein falscher Verzeichniseintrag, ein Drittartikel — und manchmal führt das Zitat ins Leere. Die falsche Quelle ist dein Ziel.

3. Behebe es an der Quelle, nicht im Chat. Korrigiere die autoritativen Seiten: deine eigene Seite (in echtem Text, mit gültigen strukturierten Daten, die den Fakt aussprechen) und die beeinflussbaren Drittquellen. Du bearbeitest nicht das Modell — du änderst die Belege, aus denen es schöpft.

4. Miss erneut, und warte. Assistenten aktualisieren sich erst, nachdem sie das Web erneut gelesen haben. Führe deinen Check über die folgenden Wochen erneut durch und beobachte die Antwort. Erwarte Wochen, nicht Minuten.

Eine ehrliche Grenze: Manche Quellen kontrollierst du nicht, und kein Fix ist sofort oder garantiert. Aber die Reihenfolge zählt — die meisten überspringen Schritt 1, geraten bei Schritt 2 in Panik und erreichen nie Schritt 3, wo der eigentliche Fix liegt.

Das ist das „Correct" in der Methode — siehe den Überblick.