AI-láthatóság · szótár

Szótár

Világos definíciók az oldalon használt fogalmakra. Új vagy itt? Kezdd az áttekintéssel.

AI-láthatóság: Ahogyan egy cég megjelenik az AI-asszisztensek által generált válaszokban: felismerik-e, pontosan leírják-e, méltányosan hasonlítják-e össze, ajánlják-e és hivatkozzák-e.
Answer Engine Optimization (AEO): Az a gyakorlat, hogy javítjuk, ahogyan egy cég megjelenik az AI-asszisztensek és válaszmotorok közvetlen válaszaiban.
Generative Engine Optimization (GEO): Az a gyakorlat, hogy javítjuk, ahogyan egy céget a generatív AI válaszaiban képviselnek és hivatkoznak. A fogalmat 2023-ban vezette be az akadémiai kutatás.
Search Engine Optimization (SEO): Az a gyakorlat, hogy javítjuk egy oldal rangsorolását a hagyományos keresési találatokban. Az AEO és a GEO elődszakterülete, átfedő, de eltérő technikákkal.
AI-asszisztens (válaszmotor): Olyan eszköz, amely természetes nyelven válaszol kérdésekre, információt szintetizálva, gyakran a webről — például ChatGPT, Perplexity, Google AI-válaszai, Gemini, Copilot és Claude.
ACE: Az ezen az oldalon leírt módszer: Audit, Correct, Engineer — majd Measure és Monitor — a hurok egy cég AI-láthatóságának javítására és fenntartására.
Entitásfelismerés: Az, hogy egy AI-asszisztens helyesen azonosít-e egy céget mint önálló, valós entitást, ahelyett, hogy összekeverné más, azonos nevűekkel.
Névütközés: Amikor több, egymással nem összefüggő entitás oszt meg egy nevet, megnehezítve egy AI-asszisztensnek, hogy felismerje, melyikre gondol valaki.
Strukturált adatok (séma): Géppel olvasható jelölés — gyakran JSON-LD — egy weboldalon, amely egy entitás tényeit olyan formában közli, amelyet a keresők és AI-rendszerek fel tudnak dolgozni.
Hivatkozás (AI-válaszokban): Egy forrás, amelyre egy AI-asszisztens hivatkozik vagy amelyet linkel, amikor válaszol. Hivatkozottnak lenni egyik fő módja a láthatóság és a bizalom kiérdemlésének az AI-válaszokban.
Hallucináció: Amikor egy AI-rendszer valami hamisat vagy alátámasztatlant tényként állít — beleértve cégek, részletek vagy források kitalálását.
Részesedés a hangban (Share of Voice): Milyen gyakran jelenik meg egy cég a versenytársaihoz képest egy sor AI-válaszban a kategóriájára.
Prompt: A kérdés vagy utasítás, amelyet valaki egy AI-asszisztensnek ad. A megfogalmazás apró változásai megváltoztathatják, mely cégek jelennek meg a válaszban.
Megalapozás (grounding): Amikor egy AI-rendszer a válaszát konkrét, lekért forrásokra alapozza, nem csak a betanított memóriájára. A megalapozott válaszok valószínűbben hivatkoznak valós, ellenőrizhető oldalakat.
Retrieval-augmented generation (RAG): Technika, amelyben egy AI-rendszer releváns dokumentumokat kér le, és azokból állítja össze a válaszát. Részben ezért befolyásolhatja a friss, jól strukturált webes tartalom, mit mond egy asszisztens.
Tudásgráf (knowledge graph): Entitások és kapcsolataik strukturált térképe, amelyet a kereső- és AI-rendszerek használnak, hogy felismerjék, ki vagy mi valami. Ha világos, önálló entitás vagy, az segít a felismerésben.
Zero-click (kattintás nélküli): Amikor valaki közvetlenül az asszisztenstől kapja meg a választ, weboldal meglátogatása nélkül. A láthatóság ekkor azon múlik, hogy magában a válaszban benne vagy-e, nem a kattintáson.
Forrás-tekintély: Mekkora súlyt ad egy asszisztens egy forrásnak a hitelessége alapján. A tekintélyes külső források általában erősebben befolyásolják a válaszokat, mint az önpublikált marketing.