makefield

Field note

Fünf Engines weigerten sich, etwas zu erfinden. Eine nicht.

Ich fütterte sechs Assistenten mit einer suggestiven Prämisse über ein Unternehmen, das es nicht gibt. Die meisten weigerten sich. Eine spielte mit.

Ich versuchte, sechs KI-Assistenten hereinzulegen. Ich fragte jeden nach Makefield, der KI-Sichtbarkeitsagentur — einem Unternehmen, das es noch nicht gibt, formuliert, als gäbe es das offensichtlich.

Fünf der sechs bissen nicht an. Sie sagten, sie könnten kein solches Unternehmen finden, und mehrere boten die nicht verwandten Geschäfte an, die den Namen tatsächlich teilen, statt eines zu erfinden. Eine Engine war eher bereit, die Prämisse mitzugehen, und verallgemeinerte, was „eine solche Agentur" tun könnte.

Zwei ehrliche Vorbehalte: Das war ein einzelner Test an einem Tag, und diese Systeme ändern sich und variieren zwischen Sitzungen — es ist also eine Beobachtung, keine Rangliste. Aber es zeigt auf etwas Nützliches. Eine Suggestivfrage — „erzähl mir von X, dem Y" — ist eine Einladung zu halluzinieren, und Engines unterscheiden sich darin, wie stark sie widerstehen.

Wenn du prüfst, was KI über dich sagt, teste es genauso: Stelle eine neutrale Frage, dann eine suggestive, und beobachte die Lücke. Und die tiefere Lehre schneidet auch andersherum. Wenn kein Modell ein schmeichelhaftes Unternehmen aus dem Nichts erfindet, dann muss Präsenz verdient werden. Die Maschine zaubert dich nicht herbei — sie kann nur berichten, was schon da draußen ist.

Siehe „Halluzination" im Glossar, oder die FAQ dazu, ob du beeinflussen kannst, was KI sagt.