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Diese Fassung wird gerade an die englische angeglichen; maßgeblich ist die englische Seite.

Studien · präregistrierte Pilotstudie, noch kein Ergebnis

Dieselbe Frage, zwei Zugänge

Viele Menschen fragen einen KI-Assistenten in seinem Chatfenster. Entwickler, und manche Tools, die berichten, was KI über Unternehmen sagt, fragen denselben Assistenten über seine API. Diese Pilotstudie stellt Claude dieselben Fragen auf beiden Wegen, mit demselben Modell am selben Abend, und misst, ob sich die Antworten stärker unterscheiden als dann, wenn dieselbe Frage einfach noch einmal gestellt wird.

01 Warum diese Frage

Tools, die KI-Antworten verfolgen, sammeln sie auf unterschiedliche Weise: manche über das Chatfenster, so wie ein Nutzer es sieht, manche über die API. Mehrere sagen, dass beide Wege unterschiedliche Antworten liefern; kaum eines hat gemessen, wie unterschiedlich, verglichen damit, wie stark sich Antworten von selbst bewegen, wenn sich nichts ändert. Diese zweite Zahl hat der Wiederholbarkeitstest (floor test) (englisch) gemessen, und sie ist hier der Maßstab.

02 Was es vor dieser Präregistrierung gibt

03 Die Präregistrierung

Das ist der Text, über den der Hashwert berechnet ist. Er wird nach der ersten Antwort nicht bearbeitet; jede spätere Korrektur kommt darunter, datiert, mit beiden Fassungen. Er bleibt hier im englischen Original, weil der Hashwert über genau diese Zeichen berechnet ist: eine Übersetzung hätte einen anderen.

Same question, two ways in. Pilot registration, 12 October 2026, before the first answer.

Question: asked the same question on the same evening, do Claude's answers through the developer API differ from its answers in the claude.ai chat window by more than repeat answers on one route differ from each other?
Routes: the claude.ai chat window (free account, signed in, Berlin, saved by Makefield's own browser tool, a fresh chat for every answer) and the Claude API with the same model and the same effort level the chat window shows, with web search on. The API without web search is a third route, used as a reference.
What "same model" does not cover: the chat window's own instructions, its own choice whether and how to search, and any setting it does not show. Those belong to the route and are part of what is measured.
Questions: 12, in English. Six drawn at random from the 22 questions of "Does AI know Makefield?" (MF-2026-002), six about well-known subjects. They are published with the result. Each question is asked 5 times on each route.
Pairing: each API answer is requested after its chat answer, at most about 12 minutes later.
Sittings: two, one week apart, planned for 14 and 21 October 2026.
Measure: the share of content words two answers have in common, with the floor test's word rules. For each question: the overlap across routes minus the overlap within one route. Below zero means answers from different routes share fewer words than repeat answers on one route. It says nothing about which route is more accurate.
Reading, per sitting, over all 12 questions, 95% interval: wholly inside minus 0.05 to plus 0.05, equivalent within 0.05; wholly below zero, differs; wholly above zero, differs in the other direction; anything else, inconclusive.
Written after a first look at older answers that changed the model and the day at the same time (overlap across routes minus within, minus 0.21). That first look is not a result.
P1. The overlap across routes is lower than within a route: the interval lies wholly below zero in both sittings. Refuted if it lies at or above zero, or reads equivalent, in either sitting.
P2. The gap is smaller than in the first look: the interval lies wholly above minus 0.21 in both sittings. Refuted if it lies wholly at or below minus 0.21 in either.
P3. On the API, web search on or off changes the answer more than asking again: same rule as P1, for the two API routes.
P4. The gap is larger for the six questions about Makefield than for the six well-known ones. Exploratory, no decision rule.
A prediction is published as held, refuted or inconclusive, whichever it is. A sitting where the chat window shows a different model than the one pinned beforehand is not run.

SHA-256-Hashwert der Präregistrierung oben (UTF-8, ein abschließender Zeilenumbruch) b3e186cbedcf3a33d4aacd910e7b7750d77bd41ef4e5a3567adbfe54340e9ff8

Korrekturen, datiert.

04 Was sie nicht zeigen kann

05 Wie es weitergeht

Zwei Sitzungen, am 14. und 21. Oktober 2026. Das Ergebnis erscheint auf dieser Seite, jede Vorhersage als bewährt, widerlegt oder nicht eindeutig markiert, zusammen mit den zwölf Fragen und den Daten.

R Der Studieneintrag

Zitieren als Csaszar, D. (2026). Same question, two ways in. Pilot registration, 12 October 2026. Makefield study MF-2026-003-P. https://makefield.io/studies/same-question-two-ways/

Abstract

Dieselben zwölf Fragen werden Claude fünf Mal im Chatfenster von claude.ai und fünf Mal über seine API gestellt, mit demselben Modell und derselben Effort-Einstellung, am selben Abend und eine Woche später noch einmal. Die Pilotstudie misst, ob Antworten aus den zwei Zugängen weniger Wörter teilen als wiederholte Antworten auf einem Zugang. Ein erster Blick auf ältere Antworten deutete auf einen großen Abstand hin, änderte aber Modell und Tag zugleich; diese Pilotstudie hält beides konstant. Die Vorhersagen wurden nach diesem ersten Blick geschrieben und werden als bewährt, widerlegt oder nicht eindeutig veröffentlicht.

Präregistrierte Vorhersagen (noch kein Ergebnis)

  • P1. Antworten über die zwei Zugänge hinweg teilen weniger Wörter als wiederholte Antworten auf einem Zugang, in beiden Sitzungen.
  • P2. Dieser Abstand ist kleiner als beim ersten Blick, der Modell und Tag vermischte.
  • P3. Über die API verändert das Ein- oder Ausschalten der Websuche die Antwort stärker als eine erneute Frage.
  • P4 (explorativ). Der Abstand ist bei Fragen zu Makefield größer als bei bekannten Themen.
IDMF-2026-003-P
Statuspräregistrierte Pilotstudie, 12. Oktober 2026 · Sitzungen geplant für den 14. und 21. Oktober · noch kein Ergebnis
FrageWeichen die Antworten von Claude über die API, am selben Abend auf dieselbe Frage, stärker von seinen Antworten im Chatfenster ab, als wiederholte Antworten auf einem Zugang voneinander abweichen?
GegenstandClaude, gefragt über das Chatfenster von claude.ai und über die Claude-API, mit demselben Modell und derselben Effort-Einstellung.
KI-SystemeClaude
Wellenzwei Sitzungen, eine Woche auseinander, geplant für den 14. und 21. Oktober 2026
Stichprobe12 Fragen auf Englisch (6 aus MF-2026-002, zufällig gezogen; 6 zu bekannten Themen), 5 Antworten je Frage auf jedem der drei Zugänge je Sitzung.
MethodeAnteil der Inhaltswörter, die zwei Antworten gemeinsam haben (die Wortregeln des Wiederholbarkeitstests); je Frage die Überschneidung über die Zugänge hinweg minus die Überschneidung innerhalb eines Zugangs; Mittelwert über alle 12 Fragen mit einem 95-Prozent-Intervall, gelesen gegen eine Toleranz von 0,05.
Methodenversionregistration of 12 October 2026
ErgebnisseNoch kein Ergebnis.
SHA-256-HashwertSHA-256-Hashwert des Präregistrierungsblocks auf der Studienseite: b3e186cbedcf3a33d4aacd910e7b7750d77bd41ef4e5a3567adbfe54340e9ff8
Quellehttps://makefield.io/studies/same-question-two-ways/

Grenzen

  • Ein Assistent, ein Konto, eine Stadt, zwölf Fragen auf Englisch.
  • Gemeinsame Wörter sind keine gemeinsamen Fakten.
  • Jede API-Antwort folgt auf ihre Chat-Antwort, um bis zu etwa 12 Minuten.
  • Das Chatfenster entscheidet selbst, wann es sucht; über die API wird es vorgegeben.
  • Die Chat-Seite wird von einem Browser-Tool gespeichert; die Nutzungsbedingungen der meisten Anbieter für ihre Verbraucher-Apps untersagen den automatisierten Zugriff.

Replizieren oder kritisieren

  • Design, Vorhersagen und die Regeln, nach denen das Ergebnis gelesen wird, stehen auf dieser Seite fest, bevor es die erste Antwort gibt. Die zwölf Fragen, die Ähnlichkeitsdaten der Antworten und das Auswertungsskript werden mit dem Ergebnis veröffentlicht.
  • Kritik am Design vor dem ersten Ergebnis ist besonders nützlich: schreib an hello@makefield.io.

Derselbe Studieneintrag, maschinenlesbar (englisch): record.json · und als Teil des Wissensgraphen (englisch).

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